Webináre o finančnej analýze s podporou AI
Získate praktické znalosti o automatizovaných analytických nástrojoch a postupoch, ktoré zlepšujú kvalitu rozhodnutí.
Náš prístup kladie dôraz na technické detaily a konkrétne prípady použitia algoritmov v praxi. Webináre vedú analytici s viacročnou skúsenosťou v predikcii trendov a hodnotení finančných ukazovateľov na základe strojového učenia. Diskutujeme o reálnych limitoch modelov, ich kalibračných parametroch a konkrétnych výstupoch, ktoré možno integrovať do stratégií na rôznych trhoch.
Aký je harmonogram najbližších podujatí?
Každý webinár trvá 90 minút a zahŕňa praktickú ukážku práce s nástrojmi v reálnom čase. Účastníci dostanú prístup k záznamom aj materiálom na stiahnutie.
Zamerávame sa na konkrétne analytické techniky a vysvetľujeme, akým spôsobom fungujú vstupné dáta, ako algoritmy reagujú na volatilitu a čo ovplyvňuje presnosť predpovedí v jednotlivých časových rámcoch. Registrácia je možná priamo cez tento zoznam podujatí.
Časové rady a predikcia trendu pomocou LSTM sietí
Vedúci: Milan Procházka
Podrobný rozbor architektúry LSTM modelov a ich použitie pri analýze finančných časových radov. Diskutujeme tréningové dáta, optimalizáciu hyperparametrov a hodnotenie presnosti predikcií na rôznych aktívach.
Detekcia anomálií v obchodných objemoch s využitím strojového učenia
Vedúci: Zuzana Gálová
Praktické ukážky algoritmov na identifikáciu neštandardných trhových aktivít. Analyzujeme kalibrovaciu modelov, výber príznakov a metódy na zníženie falošne pozitívnych signálov pri vysokej frekvencii obchodovania.
Korelačné matice a portfóliová optimalizácia pomocou AI algoritmov
Vedúci: Milan Procházka
Detailný pohľad na dynamickú analýzu korelácie medzi aktívami a automatizované prerozdelenie váh portfólia. Diskutujeme stratégie na minimalizáciu rizika a testovanie výkonnosti na historických dátach.
Spracovanie textu z finančných správ pomocou NLP modelov
Vedúci: Norbert Szücs
Praktická aplikácia NLP na automatickú extrakciu sentimentu a kľúčových informácií z verejne dostupných finančných dokumentov. Rozoberieme preprocesing textov, tréning klasifikátorov a metriky hodnotenia presnosti.
Kto vedie webináre?
Odborníci s praktickou skúsenosťou v implementácii strojového učenia do finančnej analýzy. Každý z nich pracoval na reálnych projektoch súvisiacich s algoritmickým obchodovaním, hodnotením rizík a vývojem predikčných modelov na rôznych trhoch.
Milan Procházka
Špecialista na časové rady a LSTM
Pracuje s hlbokými neurónovými sieťami na predikciu trendov od roku 2019. Zaoberá sa optimalizáciou hyperparametrov a testovaním výkonnosti modelov na historických dátach.
Zuzana Gálová
Analytička anomálií a rizík
Vyvíja algoritmy na detekciu neštandardných aktivít v obchodných objemoch a analyzuje volatilitu na trhoch s vysokou frekvenciou dát. Špecializuje sa na kalibračné techniky.
Norbert Szücs
Expert na NLP a sentiment analýzu
Implementuje modely spracovania prirodzeného jazyka na extrakciu informácií z finančných správ a dokumentov. Pracoval na projektoch automatizácie analýzy sentimentu od roku 2018.